Ementa

Conceitos clássicos e frequentista de probabilidade. Probabilidade condicional e independência de eventos. Teorema de Bayes, do produto e da probabilidade condicional. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função massa, função densidade e função distribuição acumulada. Valor esperado e variância. Desigualdades de Markov e Tchebyshev. Momentos, função geratriz de momentos, transformadas. Funções de variáveis aleatórias, convolucão. Variáveis aleatórias conjuntas, função de distribuição conjunta e marginal; independência estatística, covariância e coeficiente de correlação. Amostras aleatórias. Lei dos grandes números. Teorema do limite central. Processos estocásticos elementares. Cadeias de Markov. Classificação de estados. Probabilidade limite.

Objetivos

Os principais objetivos da disciplina são os seguintes: conhecer os fundamentos da Teoria da Probabilidade e dos Processos Estocásticos; efetuar cálculos probabilísticos e solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade; descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas e usá-los adequadamente; identificar o modelo de probabilidade adequado ao esperimento aleatório.